[发明专利]多模态分类模型生成方法和装置在审
申请号: | 202110394335.6 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113762321A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 李晓敏;李银锋;孔滕滕 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/31;G06N3/04 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种多模态分类模型生成方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取预置的样本集,样本包括至少两个不同模态的子样本;获取预先建立的多模态融合网络,多模态融合网络包括:门限模块、模态融合模块以及至少两个分别对不同模态数据进行分类的分类模型;从样本集中选取样本;将该样本的不同模态的子样本分别输入至与各模态对应的分类模型,得到各个分类模型输出的特征向量,通过门限模块提取所有的特征向量的门限向量,并将所有的特征向量和门限向量输入模态融合模块,若多模态融合网络满足训练完成条件,则将多模态融合网络作为多模态分类模型。该实施方式提高了多模态目标的分类效果。 | ||
搜索关键词: | 多模态 分类 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
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