[发明专利]基于孪生神经网络的用药方案推荐系统及方法有效
| 申请号： | 202110394578.X | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113192626B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李晖;孟倩雯;崔立真;郭伟;闫中敏 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H20/10;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于孪生神经网络的用药方案推荐系统及方法，获取患者的个人信息，利用训练后的孪生神经网络模型，依据患者的个人信息，得到推荐用药方案；孪生神经网络模型的训练过程包括：获取每个参与模型训练的患者的个人信息及用药方案表征向量；根据各个患者与药物之间的连接关系，构建异构医学信息网络；基于元路径计算每对患者用药方案之间的相似度，分配相应的相似性标签；构建并训练孪生神经网络模型，直到模型的总体相似性损失小于设定阈值。本发明有效地解决了数据集中正负样本类别不均衡的问题，同时淡化了类别标签，依据患者身体状况的特异性，为医生提供可靠的用药建议，增强了推荐的效率，提高了推荐的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 神经网络 用药 方案 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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