[发明专利]一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法有效
| 申请号： | 202110395018.6 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113177558B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 蒋季宏;林静然;杨健;张伟;邵怀宗;潘晔;利强;胡全 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法，属于数据处理技术领域，将基于不同时频分析方法下提取到的个体信号时频特征作为特征融合来源，将这些特征进行基于单域预训练准确率和随机高斯测量矩阵的融合预处理，并将融合预处理后的特征在不同通道上完成特征拼接，从而输入神经网络，完成辐射源个体的识别任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 特征 融合 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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