[发明专利]基于通道重要性剪枝与二值量化的图像分类系统在审
| 申请号： | 202110395377.1 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113177580A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 潘赟;惠思琦;朱怀宇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于通道重要性剪枝与二值量化的图像分类系统，包括训练模块，用于训练初始复杂神经网络的权重参数，得到训练后的复杂神经网络模型；压缩模块，用于对训练后的复杂神经网络模型重复进行基于通道重要性的网络剪枝与恢复性训练，在保证精度的前提下，得到初步压缩的神经网络模型；接着对初步压缩的神经网络模型进行二值量化，从而得到精简的神经网络模型；分类模块，用于将压缩后的神经网络模型，用于对目标图像进行图像分类。本发明缩小神经网络的模型体积，提高运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 重要性 剪枝 量化 图像 分类 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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