[发明专利]一种基于时域注意力池化网络的动图分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110396335.X | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113221951B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 马永娟;朱鹏飞;黄进晟;王汉石;石红;赵帅;胡清华 | 申请（专利权）人： | 天津大学;中汽数据（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/84;G06V10/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时域注意力池化网络的动画GIF内容分类方法及装置，方法包括：构建网络动图数据集，并构建一动画GIF内容分类模型，所述内容分类模型包括：特征提取模块、时域注意力池化网络与损失层；通过所构建的网络动图数据集训练所述内容分类模型，对输出结果使用交叉熵损失评估，为每一帧做分类时加入辅助监督的方式，获取所述内容分类模型的总体损失函数；基于所述总体损失函数捕捉动图中与内容标签最相关的关键帧，实现动画分类。装置包括：构建模块、获取模块、动画分类模块。本发明减少了无关帧的信息干扰，提高了对动画GIF内容分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时域 注意力 网络 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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