[发明专利]一种基于多源图像信息的特定人员重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源图像信息的特定人员重识别方法。在同一场景中设置多个固定摄像头和带云台摄像头的无人机，设置图像缓存队列对多路摄像头视频采集和存储同步；采用一阶段目标检测网络对视频中的图像实时行人检测并存入缓存区；构建行人重识别网络处理获得重识别的欧氏距离，排序后进行人员位置框的绘制并显示。本发明通过评估神经网络算法的效率设置了图像缓存队列的方式，实际场景下可有效地对监控视频图像进行稳定获取，可适应不同的深度学习算法对方案进行改进和完善，提高了重识别效率。