[发明专利]一种基于等分特征图的表情识别方法及系统有效
申请号: | 202110397464.0 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113011386B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王炳;邢永康 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人: | 顾晓玲 |
地址: | 400030 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于等分特征图的表情识别方法及系统。方法包括:S1,获取待识别人脸表情图像;S2,将待识别人脸表情图像输入基于卷积神经网络的表情分类模型输出第一识别结果;获取中间层特征图,将中间层特征图N等分后获得N个局部特征图,分别对N个局部特征图进行局部分类处理获得局部分类结果和局部权值,累加N个局部特征图的局部分类结果与局部权值的乘积值,将累加结果作为第二识别结果;S3,融合第一识别结果和第二识别结果获得最终识别结果。利用中间层特征图获得基于边缘特征的第二识别结果,将第一识别结果和第二识别结果进行融合能够弥补第一识别结果对边缘特征的丢失问题,进而提高最终表情识别结果的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 等分 特征 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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