[发明专利]一种基于Sigmoid函数的分类层监督用于人脸识别的方法在审
申请号: | 202110397616.7 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN113111781A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 李春国;胡超;杨绿溪 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N5/00 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 任志艳 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Sigmoid函数的分类层监督用于人脸识别的方法,属于计算机视觉领域。本发明基于Sigmoid非线性函数和Softmax分类层监督两个方面提出了一种可用于训练人脸识别深度神经网络的损失函数。该方法适用于当前以深度神经网络为基础的人脸识别网络训练。在公开数据集上的实验表明,使用本发明作为损失函数训练得到的人脸识别网络具有较高的人脸识别准确率,在侧脸拍摄、强弱光照射等极端场景中也具有较强的人脸识别能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 sigmoid 函数 分类 监督 用于 识别 方法 | ||
【主权项】:
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