[发明专利]基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割方法在审

专利信息
申请号: 202110398274.0 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113160264A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 石雪;王玉 申请(专利权)人: 桂林理工大学
主分类号: G06T7/143 分类号: G06T7/143;G06T7/11
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 梁焱
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割方法,属于影像处理技术领域。读取待分割SAR影像;利用融入空间信息的加权伽马混合模型建立SAR影像统计模型,根据贝叶斯定理,得到基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割模型;设定迭代次数,并在每次迭代过程中,利用马尔可夫链蒙特卡洛方法求解形状参数,以及利用期望最大化方法求解分量权重和尺度参数,进而得到基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割模型的最优解;输出SAR影像分割结果。有效利用了像素光谱信息和空间信息,克服了由于形状参数结构复杂导致的参数求解困难、计算量大、效率低等问题,提高了SAR影像分割精度。
搜索关键词: 基于 融入 空间 信息 加权 混合 模型 sar 影像 分割 方法
【主权项】:
暂无信息
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