[发明专利]基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割方法在审
申请号: | 202110398274.0 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN113160264A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 石雪;王玉 | 申请(专利权)人: | 桂林理工大学 |
主分类号: | G06T7/143 | 分类号: | G06T7/143;G06T7/11 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 541004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割方法,属于影像处理技术领域。读取待分割SAR影像;利用融入空间信息的加权伽马混合模型建立SAR影像统计模型,根据贝叶斯定理,得到基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割模型;设定迭代次数,并在每次迭代过程中,利用马尔可夫链蒙特卡洛方法求解形状参数,以及利用期望最大化方法求解分量权重和尺度参数,进而得到基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割模型的最优解;输出SAR影像分割结果。有效利用了像素光谱信息和空间信息,克服了由于形状参数结构复杂导致的参数求解困难、计算量大、效率低等问题,提高了SAR影像分割精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 融入 空间 信息 加权 混合 模型 sar 影像 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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