[发明专利]一种基于机器学习技术的设备异常识别方法在审
| 申请号： | 202110398353.1 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113537274A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈超;宋彪;韩泽文;冯祥;王哲 | 申请（专利权）人： | 内蒙古卫数数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 010010 内蒙古自治区呼和浩特市*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习技术的设备异常识别方法,属于医学检验领域。其总体架构为：数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、异常识别模块，本发明的有益效果是：相较之前提出的AON质控法，不论从准确度还是假阳率方面都优于其很多，可以设计应用于设备实时的异常监控，且发生问题时可以起到快速准确的反馈，可以有效缩短检验人员在发生异常时寻找原因消耗的大量时间。本发明可以用于临床推广应用，保障患者安全，惠及临床医护及病患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 技术 设备 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于内蒙古卫数数据科技有限公司，未经内蒙古卫数数据科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110398353.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
