[发明专利]基于teacher-student代理模型的卫星组件温度场预测方法有效
| 申请号： | 202110398966.5 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113221326B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 龚智强;张俊;周炜恩;姚雯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 | 代理人： | 张文 |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于teacher‑student代理模型的卫星组件温度场预测方法，包括：建立卫星组件布局的结构模型；生成多个第一训练数据和若干个第二训练数据；构建teacher‑student深度代理模型；利用第二训练数据对teacher模型进行训练，利用已训练的teacher模型预测第一训练数据中的卫星组件布局对应的温度场；利用第一训练数据及第一训练数据对应的温度场和第二训练数据对student模型进行训练；将已训练的student模型作为温度场预测模型以进行卫星组件布局的温度场预测。本发明的方法通过利用teacher模型指导student模型的训练，能够利用大量不带标记的训练样本和少量带标记的训练样本实现深度代理模型的有效训练，实现卫星组件布局温度场的精确预测，能够节省计算资源，降低设计成本，缩短设计周期。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 teacher student 代理 模型 卫星 组件 温度场 预测 方法 | ||
【主权项】：
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