[发明专利]一种面向农作物分类的时间序列特征重建及动态识别方法在审
| 申请号： | 202110399004.1 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113159154A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 吴炜;陈婷婷;葛炜炜;杨海平;夏列钢 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种面向农作物分类的时间序列特征重建及动态识别方法，包括：步骤1：初始样本数据集构建；步骤2：缺失数据区域预测填充；步骤3：缺失数据区域取值范围取值填充；步骤4：回归器与分类器迭代；步骤5：动态分类；重复步骤2至步骤4，进行第r+1维特征回归器与分类器的构建，直到完成对所有R维特征的回归器与分类器的建立；实现数据缺失部分的重建和农作物分类，完成农作物的动态识别。本发明通过以LSTM网络模型作为框架，将用于缺失值填充的回归器和用于作物分类的分类器进行协同优化，实现对时序遥感数据缺失部分的填充，并根据动态增加的遥感数据对农作物进行分类，实现分类结果精度的逐步提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 农作物 分类 时间 序列 特征 重建 动态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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