[发明专利]用于训练分类器和评估分类器鲁棒性的设备和方法

摘要

用于训练分类器和评估分类器鲁棒性的设备和方法。用于训练分类器（60）的计算机实现的方法，其中分类器（60）被配置为对数字图像数据和/或音频数据的输入信号进行分类，并且训练分类器（60）是基于扰动输入信号，所述扰动输入信号通过将从多个（）扰动提供的扰动施加到从训练数据集提供的输入信号而获得，该方法包括以下步骤：•提供多个初始扰动；•将来自所述多个初始扰动的扰动适应于输入信号，其中输入信号是从训练数据集随机抽取的，并且扰动适应于输入信号，使得将扰动施加到输入信号产生第二输入信号，所述第二输入信号与第一输入信号不同地被分类；•提供所述多个初始扰动的子集作为多个（）扰动；基于所述多个（）扰动训练分类器（60）。