[发明专利]一种基于深度学习的污水处理过程溶解氧控制方法及系统在审
| 申请号： | 202110399338.9 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113448245A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 黄明智;牛国强;易晓辉;陈长二;应光国 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的污水处理过程溶解氧控制方法，包括以下步骤：从历史数据中获取卷积神经网络CNN软测量建模输入变量和输出变量；利用迭代寻优方法获取CNN最佳隐含层节点数；根据获取的输入输出变量样本与最佳隐含层节点数构建CNN模型；通过adam算法对模型进行训练，并用Attention机制获取模型训练重要成分，得到训练后Attention‑CNN模型；利用训练后模型对PID控制器参数进行动态调整，并获得溶解氧控制结果；此外，本发明公开了基于上述控制方法的控制系统；本发明构建的复合控制器和系统能够快速、精准的控制污水处理过程中溶解氧浓度，提高污染物降解效率，为污水处理过程控制提供一种有效的方法和系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 污水处理 过程 溶解氧 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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