[发明专利]一种基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识方法在审

专利信息
申请号: 202110399473.3 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113033067A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 陈海宾;朱铮;俞磊;陈丽雯;童涛;甄昊涵;沈华;周菁菁;许堉坤;沈培刚 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: G06F30/25 分类号: G06F30/25;G06N3/12
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 代理人: 章威威
地址: 200131 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本发明提出一种本专利结合遗传选择策略改进粒子群算法,利用遗传选择策略改进粒子群算法,不仅保存全局最优位置和个体最优位置,还保存全局最差位置和个体最差位置,从而增加粒子群的多样性,提高算方法的全局搜索能力,从而降低算法陷入局部最优解的可能性;其相对于传统算法(GA、GPO),均方误差最小,具备更高的辨识精度,其计算得出的B‑H曲线与实际测量B‑H曲线误差更小,几乎完全重合。
搜索关键词: 一种 基于 改进 粒子 算法 电流 互感器 模型 参数 辨识 方法
【主权项】:
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