[发明专利]一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法有效
| 申请号： | 202110399587.8 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113115340B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 余翔;骆慧庭;刘婷 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/06;H04W28/02;G06F30/20;H04L67/06 |
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| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法，属于移动通信技术领域。主要解决5G边缘缓存领域，缓存节点容量受限的缓存文件选择以及缓存策略设计问题。首先选择缓存文件类型并进行预处理，构建文件特征提取模型，提取文件特征，之后关联文件特征与用户请求，构建关联矩阵，并利用关联矩阵计算下一时隙文件流行度值。建立边缘网络系统架构，根据已知的文件流行度设计协作缓存策略，将其建模为一个缓存容量受限的能耗优化问题并求解。本发明将文件自身特征与用户请求偏好相关联，提高了文件的流行度预测精度，并根据预测结果设计了能耗优化协作缓存策略，可以有效地提高缓存命中率并降低回程负载以及系统能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 蜂窝 网络 基于 流行 预测 缓存 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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