[发明专利]一种无监督域自适应行人重识别系统及方法在审
| 申请号： | 202110399589.7 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113095229A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李佳函;李云龙;程德强;寇旗旗;张皓翔;韩成功;徐进洋;江曼;刘瑞航 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学;江苏华图矿业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 龚颐雯 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无监督域自适应行人重识别系统及方法，属于行人重识别技术领域，解决了现有无监督域自适应行人重识别难度大、识别准确率低的问题。该系统包括，数据获取模块，获取多个源域样本子集和多个目标域样本子集；网络模型训练模块，获得行人重识别网络模型的分类损失函数和样本不变性损失函数，根据源域样本子集中每一行人图片与目标域样本子集中每一行人图片的相似度对目标域样本子集中的行人图片进行排序、分层以获得分层损失函数，进而对行人重识别网络模型进行迭代优化；重识别模块，利用优化好的行人重识别网络模型进行行人重识别，获得与待识别行人图像相同或相似的图像。该系统能够减少网络的迁移损失，提高行人重识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 自适应 行人 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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