[发明专利]神经网络模型自动适配方法和装置有效
| 申请号： | 202110399619.4 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113128682B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 范云潜;刘晨光;徐靖涵;张昊懿;康旺;潘彪 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 单晓双;叶明川 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型自动适配方法和装置，该方法包括：获取神经网络模型参数以及目标平台参数；根据所述目标平台参数判断目标平台的类型；根据目标平台的类型选择对应的初步适配方案以及优化适配方案用到的损失函数；根据所述神经网络模型参数、所述初步适配方案以及所述损失函数建立方案优化模型并求解，得到最终适配方案；根据所述最终适配方案对所述神经网络模型进行适配优化得到适应所述目标平台的神经网络模型，其中，通过考虑硬件特性，将神经网络模型迁移到不同的硬件平台时，针对不同的平台对神经网络模型进行专门的自适应自动优化，减少人力成本，提高平台计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 自动 配方 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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