[发明专利]一种改进的篇章级三元组信息抽取方法有效
| 申请号： | 202110399643.8 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113312922B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李少锋;王妍妍;王玉坤;高菁;陈文颖;张春晖 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/36;G06F40/151;G06F40/205;G06F40/295;G06N20/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种改进的篇章级三元组信息抽取方法，包括：第一步，文本数据预处理；第二步，对文本数据进行篇章级语义分析，包括层次语义分析、实体对齐、依赖动词提取；第三步，采用多轮迭代的方式进行启发式学习，构建事件语义模型；第四步，基于端到端样本的三元组抽取，抽取出基于篇章理解的三元组；第五步，对利用步骤三和步骤四抽取出的三元组知识的一些应用，如智能检索、智能问答、知识挖掘、决策支持等。该方法实现基于小样本建立三元组信息抽取模型，具备篇章级三元组抽取能力，本方法易于推广，具有可拓展性，是大规模文本信息数据抽取、建立知识体系、构建垂直领域知识图谱的重要基础环节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 篇章 三元 信息 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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