[发明专利]一种提高小目标分割精度的综合方法在审
申请号: | 202110399909.9 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN113223000A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 刘昱君;石善球;张浩;王丹;李明巨;潘九宝;朱映;姚凌;秦军;吕宁;刘唐;姜侯;司存友;徐文桂 | 申请(专利权)人: | 江苏省基础地理信息中心 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥左心专利代理事务所(普通合伙) 34152 | 代理人: | 周翠娟 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及遥感影像技术领域,且公开了一种提高小目标分割精度的综合方法,所述综合方法包括以下步骤:S1、构建提拉米苏编码‑解码深度卷积网络,基于典型自然图像样本训练网络进行参数迁移;S2、选取某种类型地物的任意样本作为数据增广的参考风格,将其他样本输入编码‑解码结构生成风格相同内容相异的多个同类型样本;S3、针对其他类型样本进行数据增广,保证不同类型地物的样本数量达到均衡。该提高小目标分割精度的综合方法,提拉米苏编码‑解码深度卷积网络可进行参数缩减,模型学习参数少、训练速度快,风格迁移数据增广技术保证了不同类型样本的均衡性,使得样本代表性更加充分,训练后的模型对于多种地物均具有很好的分割精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 提高 目标 分割 精度 综合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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