[发明专利]一种基于深度学习的电梯非同步开门识别系统及方法有效
| 申请号： | 202110400482.X | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN112801071B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 李东洋;汪宏;王曰海;杨建义;李琛;丁无极 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08B7/06 |
| 代理公司： | 杭州坚果知识产权代理事务所(普通合伙) 33366 | 代理人： | 张剑英 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于深度学习的非同步开门识别系统及方法，系统包括：图像矫正模块，用于对图像做光照自适应矫正和图像角度自适应矫正；模型训练模块，包括地坎槽目标检测模型训练单元、非同步开门分类模型训练单元，用于预先训练模型；检测识别模块，包括地坎槽检测单元、非同步开门识别单元；发布告警及处置模块，用于将非同步开门故障通过语音、灯光等方式发布告警。在此方案中，视频采集模式实时采集电梯地坎槽并进行图像光照和角度矫正，加载地坎槽检测模型，检测电梯开门状态和幅度，检测到厅门地坎槽后进行自适应缩放处理，加载非同步开门识别模型快速识别非同步开门故障。本发明能够实时、高效、准确地检测和识别电梯非同步开门故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电梯 同步 开门 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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