[发明专利]一种超分辨率的细胞图像构建方法和系统

摘要

本发明公开了一种超分辨率的细胞图像构建方法和系统，方法首先构建包括低分辨率细胞图像的数据集；然后将数据集输入至构建的至少两个不同的神经网络模型中进行特征检测，得到至少两个不同的神经网络模型的融合输出结果；最后对输出结果进行图像的分辨率恢复，得到高分辨率细胞图像。本发明能够将低分辨率的细胞图像变为高分辨率的细胞图像，本发明无需昂贵的显微镜设备，降低了应用成本，而且不同于传统发明的插值法等图像增强发明，本发明使用至少两个的神经网络模型进行训练，加深模型深度和宽度，不仅仅保留了细胞图像的细节，而且也降低了模型的泛化误差，提升了超分辨率的细胞图像构建的精度。