[发明专利]网络模型训练方法、装置、文本分类模型及网络模型在审
| 申请号： | 202110402004.2 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113077051A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 黄深能;赵茜;利啟东;佟博;高玮;叶凯亮;胡盼盼 | 申请（专利权）人： | 广东博智林机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德区北滘镇碧桂园社*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种网络模型训练方法、装置、文本分类模型及网络模型，属于计算机技术领域。该网络模型训练方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括常见类样本和少见类样本；利用所述训练样本集对双边分支网络模型进行训练，得到训练好的文本分类模型，其中，所述双边分支网络模型的两个分支网络均包括基于多尺度注意力机制模块的编码层。本申请实施例中，通过基于多尺度注意力机制模块的编码层来构建双边分支网络模型，通过将多个信息头的信息进行融合，来获取丰富的语义信息，从而能使模型尽快收敛，以及提高模型的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 文本 分类 | ||
【主权项】：
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