[发明专利]基于图神经网络特征聚合的谣言检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110402464.5 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113139052B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 马凯;刘小迪;徐守志;马圆圆;向舜陟 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨云云 |
| 地址： | 443002 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图神经网络特征聚合的谣言检测方法及装置，方法包括：获取第一事件源文本图；将第一事件源文本图和训练标签输入至预设第一图神经网络模型进行训练，以确定图神经网络预测模型；将待检测的第一事件源文本图输入至图神经网络预测模型，以对互联网中的事件源文本及响应推文进行谣言检测。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的基于图神经网络特征聚合的谣言检测方法，使用得到的图神经网络预测模型对互联网的事件源文本及响应推文进行检测，能够保留社交媒体中的信息传播结构，更好地将事件的响应推文特征与事件源推文特征相融合，从文本级粒度和词语级粒度进行谣言判别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 特征 聚合 谣言 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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