[发明专利]基于机器学习的近地面环境要素预测模型训练和预测方法

摘要

本发明实施例提供了一种近地面环境要素的预测模型的训练方法、和预测方法，训练包括：获取第一地区的遥感影像数据、气象监测数据、空气质量监测数据和环境数据；获取第一地区的近地面环境要素的监测值；生成训练样本，其中，训练样本中以遥感影像数据中的至少部分数据，和气象监测数据、空气质量监测数据和环境数据中的至少部分数据作为模型输入数据，以近地面环境要素的监测值作为标签值；使用训练样本训练近地面环境要素预测模型。