[发明专利]卷积神经网络模型的压缩方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110402597.2 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN112990458A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 赵荣臻;吴臻志;张启坤 申请(专利权)人: 北京灵汐科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;刘悦晗
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种卷积神经网络模型的压缩方法,卷积神经网络模型包括至少一个卷积层,卷积层包括多个卷积核,多个卷积核被划分为多个卷积核单元,每个卷积核单元包括至少两个卷积核;卷积核单元被划分为多个切片单元,切片单元包括至少两个切片组,切片组包括对应的卷积核的至少一个切片。该压缩方法包括:获取每个切片单元对应的目标掩码信息;利用目标掩码信息对对应切片单元的每个切片组进行稀疏化处理,以得到压缩后的卷积神经网络模型。本公开还提供了一种数据处理方法、压缩装置、数据处理装置、加速装置、电子设备及计算机可读介质。
搜索关键词: 卷积 神经网络 模型 压缩 方法 装置
【主权项】:
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