[发明专利]卷积神经网络模型的压缩方法及装置在审
申请号: | 202110402597.2 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN112990458A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 赵荣臻;吴臻志;张启坤 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;刘悦晗 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种卷积神经网络模型的压缩方法,卷积神经网络模型包括至少一个卷积层,卷积层包括多个卷积核,多个卷积核被划分为多个卷积核单元,每个卷积核单元包括至少两个卷积核;卷积核单元被划分为多个切片单元,切片单元包括至少两个切片组,切片组包括对应的卷积核的至少一个切片。该压缩方法包括:获取每个切片单元对应的目标掩码信息;利用目标掩码信息对对应切片单元的每个切片组进行稀疏化处理,以得到压缩后的卷积神经网络模型。本公开还提供了一种数据处理方法、压缩装置、数据处理装置、加速装置、电子设备及计算机可读介质。 | ||
搜索关键词: | 卷积 神经网络 模型 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】:
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