[发明专利]一种基于深度监督的图像语义分割方法

摘要

本发明提供一种基于深度监督的图像语义分割方法，模型整体呈现为一个包含编码器和解码器的U型结构，编码器部分加载预训练模型权重对特征进行提取，解码器部分包含目标语义池化和空间通道注意力机制在内的多个模块。在编码器之后设置了一个用来预测是否包含目标区域的分类分支以促进模型收敛，然后，在解码器之后设置了含有目标区域的图片的分割分支和全部图片的分割分支，总的损失为三个分支损失的加权求和。本发明中选择了盐体图像作为数据集，实验证明，该模型能有效改善盐体图像的分割精度，帮助盐体图像解释，但该模型不仅仅局限于只适用于盐体图像，因为其设计的巧妙性，也可以相对容易的扩展用于其它的语义分割范畴。