[发明专利]一种基于弱监督学习的ISP实现方法有效
申请号: | 202110403165.3 | 申请日: | 2021-04-15 |
公开(公告)号: | CN113099121B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 周艳辉;魏雅静;葛晨阳 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06T3/40;G06T5/00 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 覃婧婵 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种基于弱监督深度学习的ISP实现方法,其包括如下步骤:S100:原始RAW图像采集及去马赛克处理,得到去马赛克后的图像;S200:将所述去马赛克处理后的图像进行亮度自适应调整,得到亮度调整后的图像;S300:网络模型的参数设定并初始化;S400:生成器G根据所述亮度调整后的图像生成预测高清RGB图像;S500:反向生成器F根据所述预测高清RGB图像生成预测输入图像,进而调整生成器G的参数;S600:将所述预测高清RGB图像和目标高清R6B图像同时输入判别器,利用判别器的反馈去调整生成器G的参数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 监督 学习 isp 实现 方法 | ||
【主权项】:
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