[发明专利]一种基于U型网络和音频指纹的音乐与人声分离方法有效
| 申请号： | 202110403350.2 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113129920B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 汤步洲;刘凯隆;刘超 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L21/028;G10L21/0308 |
| 代理公司： | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人： | 于标 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于U型网络和音频指纹的音乐与人声分离方法：当输入混合音频时，首先经过已经训练好的音乐分离模型，得到分离的伴奏音频；然后采用指纹提取算法，提取出伴奏音频中的指纹；随后将这些指纹送入到音频指纹数据库中，检索出对应匹配的歌曲以及时间点offset；随后将检索出的歌曲进行音量的调整；在匹配歌曲时间点offset前后一段时间内的采样点进行匹配，得到得到一段音频波形；再将分离音频与这段波形的音量进行精确匹配；最后混合音频减去这段波形最后得到较为纯净的音频。该方法设计一种基于U型网络架构的音乐分离模型，以及在该模型后加入音频指纹检索进行再分离，使分离效果差距明显缩小，得到纯净人声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 音频 指纹 音乐 人声 分离 方法 | ||
【主权项】：
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