[发明专利]一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法在审
| 申请号： | 202110404659.3 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113143294A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 申富饶;卜宇轩 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法，包括：步骤1，对原始脑电信号进行去噪声处理；步骤2，使用频带滤波对脑电信号进行预处理；步骤3，对预处理后的数据进行中心化处理，然后计算协方差，得到SPD矩阵；步骤4，将SPD矩阵作为卷积神经网络的输入进行训练，计算损失值；步骤5，使用梯度下降算法调整模型参数；步骤6，根据当前迭代次数选择继续训练或者退出；步骤7，将模型保存得到用户特定的脑电信号解析模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 电信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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