[发明专利]一种用于识别恶意软件的方法及装置、设备有效
| 申请号： | 202110404930.3 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112989347B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 周庆;杨盾;葛亮;仲元红;黄智勇;钟代笛 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 陶俊洁 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，公开一种用于识别恶意软件的方法，包括：获取待识别软件的符号化特征图；将符号化特征图输入恶意软件识别模型，获得识别指标；恶意软件识别模型的图卷积层用于获取输入特征图，并获取输入特征图中各节点的目标节点、流入节点子集、流出节点子集，然后进行卷积操作获得卷积特征图；输入特征图为符号化特征图或卷积特征图；根据识别指标识别待识别软件是否为恶意软件。本方案考虑了各节点之间的方向信息，使得根据恶意软件识别模型获得的识别指标对待识别软件进行识别更加准确，从而提高了识别恶意软件的准确率。本申请还公开一种用于识别恶意软件的装置及设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 识别 恶意 软件 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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