[发明专利]融合网络特征的神经网络预测金融数据的方法在审
| 申请号： | 202110405540.8 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113052395A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 黄泽宇 | 申请（专利权）人： | 山东咨平信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06Q50/00;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南领升专利代理事务所(普通合伙) 37246 | 代理人： | 王吉勇 |
| 地址： | 250000 山东省济南市历下*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合网络特征的神经网络预测金融数据的方法，包括：S1：数据采集；S2：数据集预处理；S3：利用企业股价时间序列数据构建企业关系复杂网络；S4：利用Louvain算法对网络进行社区划分得到节点的社区性质；S5：根据企业相关性网络，利用PageRank算法企业相关性网络中节点的重要性进行计算，得到节点的PageRank值；S6：根据相应的指标，对静态数据进行二次计算，构建因变量数据；S7：利用神经网络算法对企业收入能力预测评估。本发明最终预测结果精度较高，增强了评估工作的客观性、科学性和准确性，解决了企业价值评估工作时收入预测中缺乏定量分析的问题，降低分析师在收入预测时主观因素的影响，提高评估工作的客观性和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 网络 特征 神经网络 预测 金融 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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