[发明专利]一种基于DTW-DBSCAN算法的空中目标分群方法有效
| 申请号： | 202110405750.7 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113065604B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陈晨;邵壮;陈杰;程子豪 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李爱英;付雷杰 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的基于DTW‑DBSCAN算法的空中目标分群方法，通过接收空中目标数据；判断空中目标数据的数量，对空中目标数据进行处理得到最新的空中目标数据；对最新的空中目标数据进行无量纲化处理；计算不同属性的最新的空中目标数据之间的DTW距离，形成DTW距离矩阵；利用KNN算法和数学期望法基于DTW距离矩阵分别生成DTW距离矩阵的平均最近邻距离集合和平均最近邻距离集合的邻域密度阈值；依次将平均最近邻距离集合中的元素和邻域密度阈值输入到DBSCAN算法进行聚类分群，输出空中目标分群结果。能够有效实现空中目标的动态分群，解决人为确定分群数目造成的目标分群结果的不稳定，及只对当前时刻目标数据进行目标分群易出错的问题，提高了空中目标分群的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dtw dbscan 算法 空中 目标 分群 方法 | ||
【主权项】：
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