[发明专利]一种基于异构图注意力网络的实体对齐方法有效
| 申请号： | 202110405963.X | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112800770B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王晓;杨林瑶;程振荣;辛柯俊;王飞跃 | 申请（专利权）人： | 南京樯图数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京新众合专利代理事务所(普通合伙) 32534 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构图注意力网络的实体对齐方法，首先，基于聚类将实体划分为不同类别；然后，基于异构图注意力网络学习实体的嵌入向量；基于实体嵌入向量计算不同实体类别之间的相似性，结合向量相似性得到任意实体对的相似性；最后，将实体对齐问题建模为整数规划问题，通过求解获得满足一对一对齐约束的对齐结果。本发明不仅时间复杂度低，而且实体对齐精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 构图 注意力 网络 实体 对齐 方法 | ||
【主权项】：
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