[发明专利]一种基于深度学习的高速公路路面病害三维信息检测系统在审
| 申请号： | 202110406035.5 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113326865A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 赵池航;毛迎兵;郑有凤;化丽茹;李昊;李彦伟;薛善光;蔡文才;岳光华 | 申请（专利权）人： | 东南大学;河北省交通规划设计院;河南万里交通科技集团无损检测加固技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01D21/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路路面病害三维信息检测系统，包括路面信息感知层、数据存储层和综合服务层。本发明能够实时检测判断路面病害类型，实时获取路面信息感知层的三维点云图像及相关信息，对这些信息进行存储、查询、分类，并在电子地图上显示其对应的位置，同时能够完成路面状态发布，为公路路面养护人员提供极大地便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高速公路 路面 病害 三维 信息 检测 系统 | ||
【主权项】：
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