[发明专利]基于Faster R-CNN的图模型构建方法在审
| 申请号： | 202110406043.X | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113516158A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 金海燕;闫智慧;肖照林;孙钦东 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的图模型构建方法，具体为：步骤1，将目标图像送入已经训练好的基于Faster R‑CNN的目标检测网络模型中，输出目标图像中各个目标对应的检测框；步骤2，根据设定的阈值对目标检测框进行筛选，去掉冗余的目标检测框；步骤3，给目标检测框分配唯一的标签；步骤4，将图像的目标划分为主要目标和次要目标，然后对次要目标构建目标树；步骤5，确定两个物体之间的相对位置关系；步骤6、根据目标树以及目标之间的位置关系构建图像的图模型。本发明的基于FasterR‑CNN的图模型构建方法，建立出的图模型能有效的表示出各个目标在目标图像中的空间布局和语义联系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster cnn 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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