[发明专利]基于多层关联知识图谱的信息预测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110406359.9 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112948508A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 胡意仪;阮晓雯;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/27;G06F16/22;G06F16/583;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 涂年影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多层关联知识图谱的信息预测方法、装置、设备及介质，方法包括：对历史数据信息进行聚合得到多个数据点，提取每一数据点对应的特征信息并对数据点进行分层得到多个数据层，根据历史数据之间的连接关系及每一数据层中数据点的特征信息生成对应的多层关联知识图谱，获取与新增数据信息对应的新增特征数据信息，若多层关联知识图谱包含与新增数据信息相匹配的数据节点，获取数据节点对应的索引连接信息作为预测结果。本发明属于知识图谱技术且还涉及区块链技术，基于历史数据信息构建得到包含多个数据层及多个数据节点的多层关联知识图谱，并基于多层关联知识图谱获取与新增数据信息对应的预测结果，可准确地对信息进行趋势预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 关联 知识 图谱 信息 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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