[发明专利]一种基于多尺度注意力网络的小鸡图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110406817.9 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113052848B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 李伟;黄艳 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多尺度注意力网络的小鸡图像分割方法及系统，包括：对获取的小鸡图像进行多尺度降采样后构建图像金字塔；构建基于多尺度注意力机制的分割网络，在分割网络中通过编码网络提取多尺度特征图，通过双重注意力机制进行全局和局部的特征增强，对增强的特征解码预测得到每层的分割结果；基于每层分割结果得到多尺度联合损失，基于多尺度联合损失对多尺度注意力分割网络进行优化，以优化后的多尺度注意力分割网络得到图像分割结果。有效提高小鸡图像分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 注意力 网络 小鸡 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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