[发明专利]外挂识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110407089.3 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112791414B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 刘志煌 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/75 | 分类号： | A63F13/75;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种外挂识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：基于目标用户的行为信息确定所述外挂识别模型的训练样本，确定所述外挂识别环境中的外挂画像特征；根据所述目标用户的行为信息，确定相应的行为序列信息；确定与所述外挂识别模型相适配的模型参数，由此，能够实现通过外挂识别模型对目标用户的行为进行实时监测，并根据风险预测结果执行相匹配的事件执行策略，使得外挂识别模型的泛化能力以及数据处理能力更强，适应不同的外挂识别环境，降低外挂识别模型的鲁棒性。同时无需获取大量标注样本训练专用于识别作弊行为的模型，因此可以有效降低识别作弊行为的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 外挂 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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