[发明专利]一种构建用于风速预测的深度卷积回归网络的方法及装置有效
| 申请号： | 202110407174.X | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112990354B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 匡秋明;向世明;张新邦;于廷照;胡骏楠 | 申请（专利权）人： | 中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01W1/10 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 荣颖佳 |
| 地址： | 100086 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种构建用于风速预测的深度卷积回归网络的方法及装置，方法包括：收集目标地区各历史时刻的地面观测气象样本数据、高空观测气象样本数据以及地形地物样本数据；基于收集的地面观测气象样本数据的尺寸、总预测时序数以及目标预测时序，构建时序编码层数据中的各通道数据；针对每一历史时刻，对构建的时序编码层数据、地面观测气象样本数据以及地形地物样本数据进行拼接融合，得到地面融合数据，以及，对构建的时序编码层数据、高空观测气象样本数据以及地形地物样本数据进行拼接融合，得到高空融合数据；依据地面融合数据以及高空融合数据，对预设的深度卷积回归训练网络进行训练，得到深度卷积回归网络。可提高风速预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 用于 风速 预测 深度 卷积 回归 网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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