[发明专利]基于XGBoost模型的数据评估方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及数据分析技术领域，揭露一种基于XGBoost模型的数据评估方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括获取样本数据，并对样本数据进行预处理，得到基础数据，并对基础数据进行切片，得到时间序列数据；采用XGBoost模型对时间序列数据进行特征提取，得到目标特征，从而得到目标数据；使用目标数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的评估模型，然后获取任一用户的在线流数据，从而得到待评估数据，最后通过训练好的评估模型输出待评估数据到评估结果。本申请还涉及区块链技术，待评估数据存储于区块链中。本申请通过训练好的评估模型，输出交易数据的评估结果，实现了对数据进行精准分析，有利于提高数据分析和评估的准确度。