[发明专利]基于信道混合样本数据增强的图片分类方法和装置有效
| 申请号： | 202110407872.X | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112990233B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 邹焕新;曹旭;应昕怡;李美霖;马倩;李润林;成飞;贺诗甜;魏娟;孙丽 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于信道混合样本数据增强的图片分类方法和装置。所述方法包括：构建信道混合样本数据增强模型，将信道混合样本数据增强模型插入预先构建的分类网络的特征提取层，得到样本增强分类网络；根据图像样本训练样本增强分类网络，得到训练好的样本增强分类网络，利用训练好的样本增强分类网络进行图片分类。采用本方法能够利用图像样本中的隐含信息，可以改善小型数据集中分类网络的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信道 混合 样本 数据 增强 图片 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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