[发明专利]基于U-net++网络的弱光图像增强方法和装置有效
| 申请号： | 202110407894.6 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112991227B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 刘通;程江华;程榜;李华基;赵康成 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06V10/774 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于U‑net++网络的弱光图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取弱光图像样本，将弱光图像样本输入到弱光图像增强网络模型中；弱光图像增强网络模型包括：基于U‑net++网络的深层密集连接网络和多层全卷积层网络；通过深层密集连接网络得到亮度增强特征图，通过多层全卷积层网络对图像进行细节重建，得到预测增强图；根据预先构建的损失函数和预测增强图，对弱光图像增强网络模型进行训练，得到训练好的弱光图像增强网络模型，进行弱光图像的增强。本发明在弱光图像的增强过程中，可以在增强亮度的同时更好保留图像的细节，在降低噪声的前提下尽可能地提升了色彩保真度和细节还原度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net 网络 弱光 图像 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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