[发明专利]基于神经网络与蒙特卡洛的一维光子晶体反向设计方法有效
| 申请号： | 202110408324.9 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113158563B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张睿;詹涛;刘泉杉 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄卫萍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于神经网络与蒙特卡洛的一维光子晶体反向设计方法，包括以下步骤：S1、构造数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；S2、构造和训练神经网络，根据训练集中的反射谱图和对应的构造参数数据利用反向传播算法进行神经网络参数的训练；S3、将迭代反射谱图输入神经网络，获取构造参数，再利用传输矩阵法根据构造参数获取预测反射谱图；S4、结合神经网络、蒙特卡洛移动和传输矩阵法进行迭代优化，获得反向设计结果。本发明通过结合神经网络和蒙特卡洛方法的迭代优化过程获取目标反射谱图对应的构造参数，实现从反射谱图到构造参数的反向设计，且该方法具有很好的精确性和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 蒙特卡洛 光子 晶体 反向 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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