[发明专利]一种基于神经网络的乐曲主旋律音轨识别方法在审
| 申请号： | 202110408504.7 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113192471A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 张静宣;梁嘉慧;刘思远;骆君鹏 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的乐曲主旋律音轨识别方法，利用MIDI文提取多个特征来度量和刻画乐曲中的每个音轨，通过构建神经网络模型，根据音乐的基本特征自动识别判断出音乐的主旋律音轨，步骤如下：(1)提取乐曲中音符的信息并计算各个音轨的特征值；(2)将音轨特征值变换成二维的神经网络输入矩阵；(3)训练基于神经网络的主旋律音轨识别模型；(4)使用训练完成的神经网络进行乐曲主旋律音轨识别。本发明利用MIDI文件提取重要的音乐特征，并利用神经网络数字化处理后进行自动识别，能准确、高效的从MIDI文件中检测识别主旋律音轨；为音乐序列自动生成的研究，提供了一种基于神经网络的乐曲主旋律音轨识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 乐曲 主旋律 音轨 识别 方法 | ||
【主权项】：
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