[发明专利]一种基于迁移学习的车流量预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的车流量预测方法，包括步骤：S1、分别读取以时空图为样本的源城市数据集和目标城市数据集，进行数据点建立和任务建立操作，输出一系列源任务和一系列目标任务；S2、处理一系列源任务，通过元训练，从一系列源任务中学习结构记忆Ms、长期模式记忆Mp、以及时空图预测网络的初始化参数Θ0并输出；S3、根据输入的一系列目标任务和结构记忆Ms、长期模式记忆Mp、以及时空图预测网络的初始化参数Θ0，对每个目标任务，根据目标任务的支持集训练时空图预测网络，输出目标任务的查询集内的数据点的预测值，并最终得到目标城市数据集中所有测试样本的预测值。本发明可以得到更为精准的预测值。