[发明专利]基于混合损失与图注意力的小样本SAR目标分类方法有效
| 申请号： | 202110408623.2 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113095416B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 白雪茹;杨敏佳;孟昭晗;周峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/045;G06N3/042 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明提出了一种基于混合损失与图注意力的小样本SAR目标分类方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于混合损失与图注意力的网络模型H；对H进行迭代训练；获取小样本SAR图像的目标分类结果。本发明通过训练任务集的分类损失值l |
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| 搜索关键词： | 基于 混合 损失 注意力 样本 sar 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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