[发明专利]一种基于上下文交互关系的情绪识别方法有效
| 申请号： | 202110409400.8 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113076905B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 李新鹏;丁长兴 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于上下文交互关系的情绪识别方法，该方法步骤包括：将表情数据集通过人脸检测和人体识别得到人脸和身体的边界框；利用人脸和身体的边界框对图片进行预处理，同时将边界框生成空间掩码，得到人脸、身体和场景三类图片；将预处理图像分别输入至预训练的三个支路网络提取特征，其中上下文交互模块插入到网络的第二层和第四层，在交互模块中其余支路的特征加权融合到各个支路上；分别联合人脸情绪特征、身体情绪特征和场景情绪特征进行表情分类，形成基于上下文交互关系的情绪识别模型。本发明提升了上下文的特征表达能力和抑制上下文存在的噪声，解决了独立提取上下文特征时的情绪不确定性和噪声的问题，使情绪识别的准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 上下文 交互 关系 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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