[发明专利]一种用于工业产品视觉检测的基于先验特征模板的卷积神经网络设计方法在审
| 申请号： | 202110409511.9 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN112967282A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京平恒智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 101110 北京市大兴区经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于工业产品视觉检测算法应用类发明，使用的核心技术涉及传统图像处理的特征提取和卷积神经网络。在传统特征提取方面涉及对类哈儿特征模板的卷积化改造，包括卷积化特征核的形态设计和参数设计两个方面。卷积神经网络方面涉及在网络底层增加固定先验特征参数卷积核的思想在卷积化哈儿特征模板部署中的应用技术。实际应用包括两个应用实例，分别是光学胶片横向压痕的检测和工业刨花板表面点状缺陷的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 工业产品 视觉 检测 基于 先验 特征 模板 卷积 神经网络 设计 方法 | ||
【主权项】：
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