[发明专利]模型的训练方法、表征信息的获取方法和路线规划方法在审
| 申请号： | 202110409953.3 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN115222036A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 徐龙飞;陈超;崔恒斌 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06F16/29;G06F16/9537;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 安伟 |
| 地址： | 新加坡珊顿道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开实施例涉及一种表征信息获取模型的训练方法和装置、表征信息的获取方法和装置、路线规划方法和装置，以及电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品。该训练方法包括：获取待表征对象的导航行为特征序列，导航行为特征序列包括至少两次导航行为的规划路线的特征信息，以及实际行驶路线的特征信息；获取对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息，对象包括待表征对象和除待表征对象外其他对象；基于待表征对象的导航行为特征序列，以及对象的每次导航行为的实走覆盖率最大的规划路线的特征信息，生成训练样本；用训练样本对表征信息获取模型进行训练，获取训练后的表征信息获取模型，能够得到较为精准的表征信息获取模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 表征 信息 获取 路线 规划 | ||
【主权项】：
暂无信息
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